印刷品質(zhì)量跟蹤全自動檢測設(shè)備及技術(shù)

       印刷廠如何能在同行業(yè)中保持領(lǐng)先地位、進而獲取合理的利潤，其關(guān)鍵還是在于企業(yè)本身是否能提供非同質(zhì)性的特色。例如：獨特的新技術(shù)和良好、穩(wěn)定的印刷質(zhì)量。但獨特的新技術(shù)和良好、穩(wěn)定的質(zhì)量是很難用金錢衡量的，況且在質(zhì)量方面，要使企業(yè)長期擁有良好且持續(xù)穩(wěn)定的總體質(zhì)量，必須擁有一個合理的、完善的質(zhì)量管理體系。
                                                
     無論是生產(chǎn)商還是最終用戶，大家都希望得到良好的、穩(wěn)定的質(zhì)量。從理論上講，一個好的印刷品的質(zhì)量應該是制造商和最終用戶就某一特定印刷品經(jīng)過協(xié)商，確認的一個協(xié)議，必須要有明確的、可量化的合理描述。雖然目前國內(nèi)在品刷品“質(zhì)量”的定義上有一定的標準，但是因為印件的不同而標準不同，更有可能因為具體執(zhí)行者的不同，在對印刷品進實際檢測的時候，檢測結(jié)果受到過多外界因素、人為因素的制約，難以達到統(tǒng)一的、可量化的穩(wěn)定標準。如何才能達到統(tǒng)一的、可量化的穩(wěn)定的質(zhì)量標準呢？業(yè)內(nèi)人士迫切希望早日建立一個這樣的質(zhì)量標準，并正在積極地尋找一個合理的、最佳的檢測途徑。
                                                                                                
     在印刷質(zhì)量檢測方面，歐美及日本等國家都已經(jīng)取得了很大的進步。早在20世紀70年代，就已經(jīng)有廠商積極致力于采用圖像處理系統(tǒng)，對視覺信息數(shù)碼化，通過電腦實現(xiàn)印刷質(zhì)量的“看見”和“認知”，對印刷品進行高速度、高精度的、100%的實時檢測，徹底消除人為的失誤，建立統(tǒng)一的、可量化的檢驗標準。目前能提供全自動印刷品質(zhì)量檢測設(shè)備的有瑞士的BOBST、美國的PROIMAGE、日本的DAC和TOKIMEC。 
                                                
     全自動印刷品質(zhì)量檢測設(shè)備                                                
                                                     
     1.工作原理
                                                                                                
     全自動印刷品質(zhì)量檢測設(shè)備采用的檢測系統(tǒng)多是先利用高清晰度、高速攝像鏡頭拍攝標準圖像，在此基礎(chǔ)上設(shè)定一定標準；然后拍攝被檢測的圖像，再將兩者進行對比。CCD線性傳感器將每一個像素的光量變化轉(zhuǎn)換成電子信號，對比之后只要發(fā)現(xiàn)被檢測圖像與標準圖像有不同之處，系統(tǒng)就認為這個被檢測圖像為不合格品。印刷過程中產(chǎn)生的各種錯誤，對電腦來說只是標準圖像與被檢測圖像對比后的不同，如污跡、墨點色差等缺陷都包含在其中。                                                
     2.檢測精度
                                                                                                
     最早用于印刷品質(zhì)量檢測的是將標準影像與被檢測影像進行灰度對比的技術(shù)，現(xiàn)在較先進的技術(shù)是以RGB三原色為基礎(chǔ)進行對比。全自動機器檢測與人眼檢測相比，區(qū)別在哪里？以人的目視為例，當我們聚精會神地注視某印刷品時，如果印刷品的對比色比較強烈，則人眼可以發(fā)現(xiàn)的、最小的缺陷，是對比色明顯、不小于0.3mm的缺陷；但依靠人的能力很難保持持續(xù)的、穩(wěn)定的視覺效果。可是換一種情況，如果是在同一色系的印刷品中尋找缺陷，尤其是在一淡色系中尋找質(zhì)量缺陷的話，人眼能夠發(fā)現(xiàn)的缺陷至少需要有20個灰度級差。而自動化的機器則能夠輕而易舉地發(fā)現(xiàn)0.10mm大小的缺陷，即使這種缺陷與標準圖像僅有一個灰度級的區(qū)別。
                                                                                                
     但是從實際使用上來說，即便是同樣的全色對比系統(tǒng)，其辨別色差的能力也不同。有些系統(tǒng)能夠發(fā)現(xiàn)輪廓部分及色差變化較大的缺陷，而有些系統(tǒng)則能識別極微小的缺陷。對于白卡紙和一些簡約風格的印刷品來說，如日本的KENT煙標、美國的萬寶路煙標，簡單地檢測或許已經(jīng)足夠了，而國內(nèi)的多數(shù)印刷品，特別是各種標簽，具有許多特點，帶有太多的閃光元素，如金、銀卡紙，燙印、壓凹凸或上光印刷品，這就要求質(zhì)量檢測設(shè)備必須具備足夠的發(fā)現(xiàn)極小灰度級差的能力，也許是5個灰度級差，也許是更嚴格的1個灰度級差。這一點對國內(nèi)標簽市場是至關(guān)緊要的。 
                                                
     標準影像與被檢印刷品影像的對比精確是檢測設(shè)備的關(guān)鍵問題，通常情況下，檢測設(shè)備是通過鏡頭采集影像，在鏡頭范圍內(nèi)的中間部分，影像非常清晰，但邊緣部分的影像可能會產(chǎn)生虛影，而虛影部分的檢測結(jié)果會直接影響到整個檢測的準確性。從這一點來說，如果僅僅是全幅區(qū)域的對比并不適合于某些精細印刷品。如果能夠?qū)⑺玫降膱D像再次細分，比如將影像分為1024dpi×4096dpi或2048dpi×4096dpi，則檢測精度將大幅提高，同時因為避免了邊緣部分的虛影，從而使檢測的結(jié)果更加穩(wěn)定。                                                
                                                     
     3.檢測參數(shù)
                                                                                                
     在質(zhì)量檢測參數(shù)設(shè)定后，利用高速度、自動化質(zhì)量檢測設(shè)備是否會帶來超標的廢品率呢？廢品率的提高，無疑會導致利潤降低。但是實際上所有的質(zhì)量標準都是相對的，如一般無法接受的微小缺陷，如果是在某些特定的區(qū)域（上膠、糊口部位）卻是可以接受的。采用人工檢測的情況下，可以自動形成一個適當放寬的、具有彈性的標準，那理性的、數(shù)據(jù)化的檢測怎樣完成檢測呢？比較合理的做法是印刷商與最終用戶達成協(xié)議，對印刷品采取分區(qū)域的、分等級的質(zhì)檢標準設(shè)定。這僅是一個硬性的規(guī)定，而必須是可以操作的、被各方所接受的、可量化的標準。而且這些標準必須是用戶自行設(shè)定的各類數(shù)據(jù)，如需要檢測的區(qū)域、每個區(qū)域的檢測等級、每個檢測等級執(zhí)行的檢測標準等。
                                                                                                 
     首先，我們對被檢測的印刷品進行分區(qū)，最嚴格檢測區(qū)——印刷品最重要部分（商標、產(chǎn)品）；嚴格檢測區(qū)——重要部分（產(chǎn)品）；普通檢測區(qū)——背景；忽略區(qū)——隱蔽部分（上膠翼、糊口部分）。 
                                                
     然后，對每個檢測等級進行設(shè)定。這一點非常關(guān)鍵，會直接關(guān)系到發(fā)現(xiàn)缺陷的能力，也直接關(guān)系到廢品率的多少，所以客戶必然會要求設(shè)定一個可以接受的、合理的公差范圍，包括設(shè)定可接受的、缺陷大小的范圍公差，可接受的、缺陷灰度公差。