中科院上海技術物理研究所“水環境指標的高光譜響應模型研究”項目結題

近日，由中科院上海技術物理研究所承擔的國家自然科學基金項目“水環境指標的高光譜響應模型研究”按期結題。本項目收集并整理了國內各家單位自八十年代以來的江河湖泊、近岸海灣與養殖水域水污染獲取的地面及航空高光譜測量數據、不同藻類濃度配比高光譜測量數據380組。并對這些數據的完整性、典型性和可靠性進行評價，以確定它們的可用性。

　　項目組與地方環保部門合作，組織了9次黃浦江水面光譜測量實驗及配套的同步水體采樣分析實驗。共101個站點數據。涉及總磷、總氮、高錳酸鹽指數、化學需氧量、氨氮、五日生化需氧量、溶解氧、懸浮泥沙、濁度及溫度等主要水質指標。對黃浦江干流全程、重要支流、淀山湖(進口)、吳淞口進行了系統的光譜測量與采樣分析同步試驗，獲得了獨一無二、豐富的實測資料，為分析建模提供了良好基礎。

　　在本項目和“863”計劃等支持下，項目組以光譜測量與采樣分析同步、地面光譜測量與遙感配合為基礎，建立水質遙感模型與方法，開展陸域水質遙感應用研究，取得了成功。建立的模型和方法被用于太湖和滇池八十至九十年代多時相LandsatTM遙感數據解譯，獲得了這二個典型富營養化湖泊富營養化程度及分步狀況隨年份的變化，與實際情況吻合。通過本項目和其他項目共同支持建立的江河水質指標的高光譜高分辨率定量遙感監測評價技術作為2004年度上海市科技進步二等獎項目“數字城市空間信息系統關鍵技術研究”的重要組成部分，經專家鑒定處于國際領先水平。

　　據了解，該研究為2004年度上海市科技進步二等獎項目“用于環境污染地面監測的便攜式高光譜集成測量系統”(PIHS)的成功提供了重要支撐。針對水環境污染，在系統性的同步數據采集和分析處理基礎上，建立的各種典型水污染指標高光譜反演模型被嵌入PIHS，作為PIHS的重要組成部分，使PIHS成為高效的水環境污染地面監測手段。